每天花 1 分钟时间，获取精选的前沿 AI 信息。

内容涵盖但不限于前沿 AI 资讯、AI 工具、AI 绘画、开源项目和学习教程等等。

关注 AI 日报，紧跟 AI 潮流，希望对你有所帮助。对于重要信息，会独立发帖进行详细介绍。

以下是 8 月 18 日的最新 AI 信息。

AI 绘画

1、Half_illustration 是一个很有意思的 Flux LoRA 模型。

基于 Flux.1 训练，可以生成结合照片和插画涂鸦的风格图像，一半是真实照片一半是融合了插画涂鸦的元素。

模型下载：https://huggingface.co/davisbro/half_illustration

在线体验：https://replicate.com/davisbrown/flux-half-illustration

开源项目

1、一份精选机器学习系统的入门资料集合：awesomeMLSys。

收集了一系列有关注意力机制、性能优化、量化、长上下文长度和稀疏性等方面的论文、视频和代码库。

GitHub：https://github.com/cuda-mode/awesomeMLSys

2、一个基于 LLM 的 OCR 扫描 PDF 开源工具 LLM-Aided。

旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。

GitHub：https://github.com/Dicklesworthstone/llm_aided_ocr

具有如下特点：

• PDF 转图像：使用 pdf2image 将 PDF 转换为图像，支持处理特定页面范围；
• OCR 处理：使用 Tesseract 进行 OCR 处理，从图像中提取文本；
• 高效错误纠正：通过 LLM 进行 OCR 错误修正，可以使用本地 LLM，也可以使用 API（如 OpenAI、Anthropic）；
• 智能文本分块：将全文分割成更易于处理的 chunks，保留自然句子边界；
• Markdown 格式化：将文本转换为标准的 Markdown 格式；
• 质量评估：使用 LLM 比较原始 OCR 文本和处理后的输出，提供质量评分和解释。

3、一个基于 GitHub Action 的自动化工具：Product Hunt 每日中文热榜。

每天定时爬取并生成 Product Hunt 上热门产品榜单的 Markdown 文件，帮助大家快速查看每日的 Product Hunt 热门榜单。

GitHub：https://github.com/ViggoZ/producthunt-daily-hot

功能如下：

• 自动获取数据：每天自动获取前一天的 Product Hunt Top 30 产品数据。
• 关键词生成：生成简洁易懂的中文关键词，帮助用户更好地理解产品内容。
• 高质量翻译：使用 OpenAI 的 GPT-4 模型对产品描述进行高质量翻译。
• Markdown 文件生成：生成包含产品数据、关键词和翻译描述的 Markdown 文件，方便在网站或其他平台上发布。
• 每日自动化：通过 GitHub Actions 自动生成并提交每日的 Markdown 文件。
• 可配置工作流：支持手动触发或通过 GitHub Actions 定时生成内容。
• 灵活定制：脚本易于扩展或修改，可以包括额外的产品细节或调整文件格式。

来自