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以下是 7 月 25 日的最新 AI 信息。
前沿资讯
1、Stability AI 发布一个 Stable Video 4D 模型。
基于 SVD 及 SV3D 生成的模型，能够将对象的单视图视频生成新的多维度视图的视频。
模型下载：https://huggingface.co/stabilityai/sv4d
2、AI 音乐生成工具 Udio 发布最新模型 Udio v1.5。
与 v1 模型相比有很多改进，拥有更高音频质量，提升关键音调控制，并且增加多语言支持。
除了更新模型之外，使用 Udio 平台也更新了一些实用功能，如专属创作页面、下载音乐片段、音频到音频的混合功能以及可分享音乐歌词等。
详细介绍：https://www.udio.com/blog/introducing-v1-5
前沿技术
1、一个端到端语音对话模型 SpeechGPT2，类似于 GPT-4o！
它能够感知和表达情感，并根据上下文和人类指令，提供说唱、戏剧、机器人、搞笑以及耳语等各种风格的语音响应。
详细介绍：https://0nutation.github.io/SpeechGPT2.github.io/
这已经是第二版本了，目前仅给出演示视频，效果看着还不错响应及时情感丰富。
2、Meta AI 开源一个专门为 Llama 打造的智能体任务系统 llama-agentic-system。
允许你将 Llama 3.1 作为一个系统运行，具备执行复杂任务、使用内置和学习工具的能力。
GitHub：https://github.com/meta-llama/llama-agentic-system
例如执行以下的“智能体”任务：
分解任务并进行多步骤推理。
使用工具的能力：
内置工具：模型具有内置的工具知识，如搜索或代码解释器。
零样本学习：模型可以学习使用先前未见过的上下文工具定义来调用工具。
另外，还可通过 Llama Guard 提供输入和输出安全过滤，以应对需要不同级别安全保护的使用场景。
学习书籍
1、一份对《给每个人的线性代数》书籍的图解笔记 The-Art-of-Linear-Algebra。
通过对书籍中介绍的矩阵的重要概念进行可视化图释，以帮助大家从矩阵分解的角度对向量、矩阵计算和算法的理解，提供中英日三种语言笔记。
GitHub：https://github.com/kenjihiranabe/The-Art-of-Linear-Algebra
书籍《给每个人的线性代数》英文名为 “Linear Algebra for Everyone” 是来自麻省理工的一位数学教授 Gilbert Strang 编写。
教授采用循序渐进的教学方式，从简单的概念到线性代数的核心概念，包括向量和矩阵的基本运算、线性方程组及其解法、向量空间和子空间等，并以通俗易懂的语言进行讲解。
对线性代数感兴趣的同学可以看看。
书籍：https://math.mit.edu/~gs/everyone/everyone_prefaceTOC01.pdf
开源项目
1、分享 GitHub 上一个基于 LaTeX 的简历框架 Render。
内置多种主题，可用于创建高质量的简历，支持从 YAML 输入文件生成 PDF、LaTeX、Markdown、HTML 和 PNG 格式的文档。
GitHub：https://github.com/sinaatalay/rendercv
另外，还提供一系列工具，用于自动化简历的更新过程，如重建 LaTeX 文件、渲染新的 PDF 文件、自动将每一页转换为 PNG 图像等。
