今日精选的前沿 AI 信息，欢迎阅读 👇

🎨 Flux Ghibsky Illustration：吉卜力风格的 Flux LoRA 模型，生成高质量风景图像。

📚 The Little Book of ML Metrics：面向数据科学家的开源免费机器学习指标手册。

🍎 Docker-OSX：快速在 Docker 容器中部署黑苹果的开源工具，性能接近原生。

📖 ML Retreat：从中级到高级的 AI 学习路径，涵盖 LLM 构建、幻觉研究等主题。

AI 绘画

1、一个宫崎骏吉卜力动画风格的 Flux LoRA 模型：Flux Ghibsky Illustration。

能够生成高质量的风景图像，吉卜力风格，细节丰富，色彩饱和，很适合用来生成壁纸进行分享。

模型下载：https://huggingface.co/aleksa-codes/flux-ghibsky-illustration

开源项目

1、一本针对数据科学家设计的开源免费书籍：The Little Book of ML Metrics。

旨在成为数据科学家的快速参考手册，涵盖广泛的机器学习指标，包括回归、分类、聚类、排行、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

GitHub：https://github.com/NannyML/The-Little-Book-of-ML-Metrics

希望这本书籍能够助你有效理解并利用这些指标，有需求的可以阅读看下。

2、一个快速部署黑苹果的开源免费工具：Docker-OSX。

实现在 Windows 或 Linux 上的 Docker 容器中一键部署安装，同时还提供共享文件夹、USB 设备热插拔、音频驱动配置等功能。

GitHub：https://github.com/sickcodes/Docker-OSX

支持多个 macOS 版本，包括 High Sierra、Mojave、Catalina 等，重要的是做到了性能接近原生的体验。

项目提供了详细的部署教程，感兴趣的可以安装试试。

学习资源

1、一份从中级到高级的 AI 学习路径：ML Retreat。

来自国外一名技术博主分享，记录了其在学习高级机器学习时的个人笔记和资源，涵盖了从基础到更高级主题的深入理解。

目前已分享如何从头构建大语言模型、LLM 幻觉深入研究以及 LLM 超越注意力机制等相关笔记。

GitHub：https://github.com/hesamsheikh/ml-retreat

留意到作者一直在持续更新，如果觉得有帮助的可持续关注下。