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💼 阿里推出 B2B AI 搜索应用 Accio，支持 5 种语言，通过多维度信息分析，帮助采购者快速匹配合适的商家和商品。

🎨 DeepSeek 开源 JanusFlow 多模态模型，集成图像理解和生成功能，在多项基准测试中超越 Stable Diffusion、SDXL 等主流模型。

👗 研究者发布 Fashion-VDM 虚拟试穿视频生成模型，仅需服装图片和人物视频即可生成自然真实的试穿效果，保持原有动作表情。

前沿资讯

1、阿里上线 AI 搜索应用：Accio，类似 Perplexity。

主要面向 B2B，从供货商、定制范围、价格、终端零售销量、客户评价等多方面信息精准匹配，采购者仅需输入需求，即可输出符合商家或商品。

官网：https://www.accio.com/

目前仅支持英语、德语、法语、西班牙语和葡萄牙语这 5 种语言，感兴趣的可以去体验下。

2、DeepSeek AI 开源统一多模态模型：JanusFlow。

能够同时处理图像理解和生成任务，包括处理复杂背景和不同姿态的人物图像，生成的图像质量以及语义一致性颇为不错。

GitHub：https://github.com/deepseek-ai/Janus

此外，在多项基准测试中，超过了 Stable Diffusion v1.5、SDXL、LLaVA-v1.5 等开源图像模型。

前沿技术

1、一个针对虚拟试穿的视频生成模型：Fashio-VDM。

只需提供试穿服装图像和一段人物视频，即可让视频中人物穿上试穿服装，衣服的细节丰富且自然真实。

详细介绍：https://johannakarras.github.io/Fashion-VDM/

另外，视频的人物动作、表情和身体姿势依然保持一致。目前代码还未开源，从给出演示效果来看，很不错。