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以下是 7 月 5 日的最新 AI 信息。

AI 绘画

1、效率更高的图像控制模型 ControlNeXt。

支持对图像和视频的控制，与 ControlNext 对比，减少了高达 90% 训练参数，实现更快的收敛和出色的效率。

并且可以直接与其他 LoRA 技术结合，来改变风格并确保稳定的生成。

GitHub：https://github.com/dvlab-research/ControlNeXt/

ControlNeXt 与 SVD 搭配使用，能轻松实现 AnimateAnyone 的效果。

AI 工具

1、一份为你收集最佳的免费 AI API。

在这个网站上，你能找到常见的免费大模型（国内外都有） API 直达链接、免费额度以及频率限制。

地址：https://www.freeaihunter.com/cn

2、一个完全开源免费且无限制的在线图片编辑工具 ShotEasy。

能够在线对图片进行裁剪旋转、添加水印、添加圆角、背景美化、背景移除替换以及快速压缩等。

GitHub：https://github.com/CH563/shot-easy-website

另外，所有图片编辑都在你的浏览器中进行，不会上传到服务器，数据隐私安全。

学习书籍

1、在 GitHub 上开源的一本书籍《JavaScript 工程师的 Python 指南》。

作者是一名前端工程师，受人工智能的影响，决定系统性地学习 Ptyhon，并将其学习过程整理成这本书。

涵盖了从 Python 环境安装到项目开发的方方面面，同时会通过案例对比 JavaScript 和 Python 语言的异同，帮助 JavaScript 工程师快速掌握 Python 语言。

GitHub：https://github.com/luckrnx09/python-guide-for-javascript-engineers

如果你是一名前端工程师跟着作者学习 Python，或许能在学习的道路上少走一些弯路。